Neural Network-02 Triplet Loss Example at MNIST
前言
Triplet Loss在FaceNet那篇論文中，主要是要讓屬於相同一個人的人臉圖片在一個Latent Space中越靠近越好，而讓不屬於這個人的人臉在這個Latent Space中遠離這個人，在這裡我使用MNIST資料集來取代人臉資料，將具有相同類別的手寫圖片彼此聚在一起，讓不同的數字之間有一定的差距。
以下的內容為個人理解，如有其他見解歡迎留言討論～
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Triplet Loss
Triplet Loss的介紹，相信在網路上已經有許多例子了，用途跟作用這邊就不多作介紹，將triplet的公式列出來，直接進入正題：
