Docker Hub Automated Builds

Automated Builds是Docker Hub上提供的功能，它可以在你Github上有更新的時候，自動地幫你Build你的Dockerfile，產生一個新的Image。

前言

網路上關於Docker的資訊已經有很多了，這邊就不多作介紹了，只針對幾個常用和在我的實作上有用到的指令和套件去做介紹。

用一張圖來簡單的說明Docker的架構：

前言

這台硬碟上裝了5顆硬碟(2顆2.5’ SSD、2顆3.5’ HDD、1顆m.2 SSD)，因為我們實驗室處理的資料量都頗大，動不動就500GB-1TB，如果單純地根據硬碟分開儲存的話，可能會浪費很多剩餘空間，而且在跑資料的時候可能會產生其他資料，這又導致不能預先切割硬碟來符合檔案大小(而且很麻煩)，為了方便合理的利用所有硬碟空間，我決定將硬碟整合起來一起管理。

docker安裝

sudo apt-get remove docker docker-engine docker.io
用來確保你的環境中沒有docker免得版本衝突，可以點這個網站下載和你作業系統相符的docker安裝檔案。
我這邊下載的是19.03.5版本。

前言

有鑒於每次實驗架設環境都花很多時間，也常常遇到版本更新後某些套件不相容的問題，所以才打算使用Docker來架設深度學習的虛擬環境(絕對不是因為覺得用Docker很帥才用的)，說到深度學習就不得不使用GPU，使用GPU就不得不用nvidia-docker來架設環境，剛剛好本人的實驗室目前有一台電腦正空閒下來，也剛剛好多出一張RTX 2070S，想說利用Docker來一勞永逸這個問題，也順便試試看多GPU的環境是什麼樣的感覺。